# Soluzioni di data lake Potenzia le tue applicazioni, le analytics e l'AI con qualsiasi dato in un open data lakehouse ## Soluzioni data lake e data lakehouse e IBM I data lake e i data lakehouse forniscono un repository centralizzato per la gestione di grandi volumi di dati. Servono come base per la raccolta e l’analisi di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati nel loro formato nativo, per lo storage a lungo termine e per la creazione di insight e previsioni. A differenza dei data warehouse tradizionali, possono elaborare video, audio, log, testi, social media, dati di sensori e documenti per alimentare app, analytics e AI. Inoltre, possono essere sviluppati come parte integrante di un’architettura Data Fabric per fornire i dati giusti, al momento giusto, indipendentemente da dove risiedono. I data lake basati su Hadoop sono stati un tentativo di affrontare questi nuovi workload, ma richiedevano skill difficili da trovare per sviluppare applicazioni e gestire le piattaforme. I data lake vengono ampiamente integrati da un nuovo approccio architettonico detto [data lakehouse](/content/it-it/think/topics/data-lakehouse/index.html). Why a data lakehouse architecture? (8:12 min) ### IBM nominata leader da The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023 Scarica il report di Forrester ## Vantaggi di un data lakehouse aperto ### Scala le analitiche e l'AI Riduci i costi e i tempi per ottenere gli insight e aumenta la fiducia nei dati usati per applicazioni, analytics e AI con una moderna architettura dei dati. Individua nuovi modelli e tendenze per migliorare le operazioni e fornire nuove offerte. ### Semplifica e rendi i dati accessibili Accedi ai data lake e ai data warehouse esistenti on-premise o nel cloud e integrali con nuovi dati per sbloccare insight e opportunità con un approccio moderno di data lakehouse e Data Fabric. ### Sii agile, efficiente e scalabile Offri valore aziendale e riduci la complessità della gestione dei dati. Inizia in piccolo e scala in casi d'uso e distribuzioni (cloud, ibrido e on-premise). ### Accelera il tempo necessario per ottenere insight Controlla la privacy e la sicurezza dei dati con la governance integrata e la gestione dei metadati. Gestisci a livello centrale e implementa a livello globale con soluzioni di governance a livello aziendale. ### Accelera l'implementazione ed evita il blocco Collabora con IBM per accelerare le implementazioni in ambienti ibridi e multi-cloud. Supporta tutti i tipi di dati e di casi d'uso con open source, standard aperti e interoperabilità con IBM e i servizi di terze parti. ### Riduci i costi di analytics Utilizza al meglio calcolo e storage a basso costo e analytics engine adatti allo scopo che scalano dinamicamente verso l'alto e verso il basso, abbinando il giusto workload al motore di analytics più adatto. ## L'approccio data lakehouse IBM watsonx.data permette alle aziende di scalare analytics e AI con uno storage dei dati adatto allo scopo, basato su un'architettura lakehouse aperta, supportata da query, governance e formati open data per accedere ai dati e condividerli. Con [watsonx.data](/content/it-it/products/watsonx-data/index.html), puoi collegarti ai dati in pochi minuti, ottenere rapidamente insight attendibili e ridurre i costi del data warehouse. Ora disponibile come servizio su IBM Cloud e AWS e come software distribuito in container. ### Spiegazione di data lakehouse Scopri una soluzione moderna per landscape di dati distribuiti: il data lakehouse. ### Cos'è un data lakehouse? ### Cos'è un data lake? ### Cos'è un data warehouse? ### Cos’è Hadoop? ### Cos'è Apache Spark? ### Che cos'è un data mart? ### Cos'è l'ETL? ### Che cos'è la gestione dei dati? ### Cos’è il Data Fabric?